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電動自行車充電AI監(jiān)測系統(tǒng)是通過人工智能與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)結(jié)合，實(shí)時(shí)監(jiān)測充電行為并預(yù)防火災(zāi)的安全管理方案。一、核心技術(shù)邊緣計(jì)算與電流指紋算法系統(tǒng)通過終端設(shè)備采集電流數(shù)據(jù)，利用邊緣計(jì)算能力快速分析電流波形特征，識別電動自行車充電行為。例如，**試點(diǎn)的系統(tǒng)通過AI電流指紋算法，可精準(zhǔn)區(qū)分電動自行車與其他電器的用電模式。物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)分析終端設(shè)備通過高速物聯(lián)網(wǎng)卡將數(shù)據(jù)上傳至云端，結(jié)合大數(shù)據(jù)分析趨勢，實(shí)現(xiàn)用電行為的長期監(jiān)測和異常預(yù)警。中國電信的系統(tǒng)可處理海量電流數(shù)據(jù)，識別違規(guī)充電規(guī)律。多模態(tài)感知技術(shù)部分系統(tǒng)結(jié)...